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智能城市实时噪声监测

2018年12月10日/ bySemtech企业营销

智能城市实时噪声监测噪音污染是城市居民长期面临的问题。最近的研究估计,在主要城市,90%的人每天暴露在噪音水平超过国际准则的环境中。过度噪音对健康的负面影响包括干扰睡眠、听力丧失、认知障碍和高血压。市政噪音条例旨在减少噪音污染,但对噪音的评估和监测很少,而且主要是由投诉引起的。卡尔加里市着手建立一个低成本的声学传感器网络,以实现对其城市环境噪声的持续监测。项目确定的物联网(IoT)平台:Semtech的LoRa®设备和无线射频技术(LoRa technology)188bet金博宝滚球

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城市联盟的研究伙伴关系城市卡尔加里卡尔加里大学,旨在消除法律和财政上的繁文缛节,并为社区的利益协调技术和研究的转让。188bet金博宝滚球Henry Leung博士是卡尔加里大学电子计算机工程系机器人和传感器网络小组的负责人。他与城市联盟合作,使用边缘分析技术构建了基于LoRa®的传感器来表征噪声,并在基于LoRaWAN的卡尔加里网络上启动了一个试点用例®协议。

“我们的灵感来自于分析现有智能城市噪音监测应用的结果。在纽约市,他们通过Wi-Fi和直播接近它。这是相当昂贵的,需要大量的资源才能可靠地运行和维持。”“我们提出开发自己的解决方案,不需要为设备提供电源,只需要一块电池。”

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梁的团队对该项目的第一个贡献是传感器的硬件设计。他们的制作使用低功率广域无线电收发器来实现节点和网络服务器之间的数据传输。基于lora的传感器采用电池供电,便于部署,功耗低,限制网络维护,在极端天气条件下可持续运行,并具有有限的现场数据处理能力。

该团队的第二个贡献是开发和测试数据分析算法,允许传感器自主检测和分类声学事件。研究人员将使用机器学习来区分噪音来源,如建筑、交通、枪声和音乐。

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为了测试这些创新,2018年9月在Shaw千禧公园的Circle Carnival活动上放置了几个基于lora的新型传感器。这些传感器安装在公园的不同位置,每三分钟计算一次平均噪音水平。当噪声水平超过85dBC时,传感器通过基于lorwan的网络发送警告报文。未来,我们可以主动向音乐会推广方提供这些反馈,以确保他们遵守噪音限制。

下一个进化是对火车、道路噪音、飙车、枪声和建筑等声音进行分类,并根据时间和位置对其进行空间关联。这些数据将有助于改善公共活动期间的噪音管理和执法,当噪音超过阈值时,会自动向执法人员发出警报,为伦敦金融城节省时间和金钱。

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Semtech、Semtech标志、LoRa和LoRaWAN是Semtech Corporation的注册商标。

主题:罗拉智能城市无线射频物联网环境、社会和治理

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